{"id":13235,"date":"2026-05-22T19:52:10","date_gmt":"2026-05-22T19:52:10","guid":{"rendered":"https:\/\/comparateur-ia.io\/outils-ia\/vellum-ai\/"},"modified":"2026-05-22T19:52:10","modified_gmt":"2026-05-22T19:52:10","slug":"vellum-ai","status":"publish","type":"outil_ia","link":"https:\/\/comparateur-ia.io\/de\/outils-ia\/vellum-ai\/","title":{"rendered":"Vellum AI"},"content":{"rendered":"\n\n

Vellum AI ist eine __LLM-Entwicklungsplattform__, die es Produkt- und Entwicklerteams erm\u00f6glicht, komplexe KI-Anwendungen ohne Code-Neubereitstellung zu erstellen. Sie kombiniert einen __visuellen Workflow-Editor__, __Prompt-Engineering-Tools__, systematische Evaluierung und Modellverwaltung. Kompatibel mit OpenAI, Anthropic, Google und Cohere, erm\u00f6glicht Vellum das Testen von Agenten in der Bereitstellung vor der Produktion, Zusammenarbeit im Team und Sicherung von __SOC 2 Type II und HIPAA-Konformit\u00e4t__. Sein kostenloser Plan umfasst 50 Builder-Gutscheine pro Monat zum Starten ohne Verpflichtung.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Was ist Vellum AI?<\/h2>\n\n\n\n\n\n

Vellum AI ist eine Orchestrierungs- und LLM-Entwicklungsplattform f\u00fcr technische Teams. Sie erm\u00f6glicht das Erstellen von komplexen KI-Workflows \u00fcber einen visuellen Editor, wo jeder Knoten einen LLM-Aufruf, eine Python- oder TypeScript-Ausf\u00fchrung, eine Map\/Reduce-Operation oder eine externe API-Integration darstellen kann. Workflows k\u00f6nnen in einer Bereitstellungsumgebung getestet werden, bevor sie in die Produktion gehen. Vellum integriert auch einen Prompt-Manager zur Versionierung und zum Vergleichen von Prompt-Variationen sowie eine Suite von Evaluierungen zum Messen der Qualit\u00e4t von LLM-Ausgaben gem\u00e4\u00df vordefinierten oder benutzerdefinierten Metriken.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Hauptfunktionen<\/h2>\n\n\n\n\n\n

Vellum bietet einen visuellen Workflow-Editor zum Erstellen von LLM-Anwendungen ohne \u00c4nderungen am Quellcode. Die verf\u00fcgbaren Knoten umfassen Aufrufe zu LLM-Modellen, Ausf\u00fchrung von beliebigem Code, bedingte Operationen, API-Integrationen und Wissensdatenbanken \u00fcber eine Basis von 20 Dokumenten im kostenlosen Plan. Das Prompt-Engineering profitiert von einem dedizierten Editor mit Vergleichsmodi, Unterst\u00fctzung f\u00fcr Function Calling und mehrteilige Gespr\u00e4che. Die Evaluierungssuite bietet vorkonfigurierte Metriken, LLM-basierte Evaluierungen und benutzerdefinierte Metriken in Python oder TypeScript. Die Verwaltung mehrerer Umgebungen (Bereitstellung, Produktion) und Versionskontrolle erleichtern die Bereitstellungszyklen. Business- und Enterprise-Pl\u00e4ne f\u00fcgen Multi-Benutzer-Zusammenarbeit mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, dedizierter Slack-Support und Konformit\u00e4tszertifizierungen hinzu.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Anwendungsf\u00e4lle<\/h2>\n\n\n\n\n\n

Vellum ist besonders geeignet f\u00fcr Teams, die fortschrittliche Chatbots, automatisierte Content-Generierungs-Pipelines, Dokumentenrecherche-Agenten oder Frage-Antwort-Systeme f\u00fcr propriet\u00e4re Daten entwickeln. Produkt-Teams nutzen es zum Testen von Prompt-Variationen und zum Messen ihrer Auswirkungen auf Antwortqualit\u00e4t, ohne Entwickler zu mobilisieren. Unternehmen im Gesundheits- und Finanzwesen f\u00fchren es f\u00fcr seine Compliance-Garantien ein. KI-Startups w\u00e4hlen es, um ihre Produktentwicklungszyklen zu beschleunigen, indem sie von Anfang an \u00fcber eine Evaluierungsinfrastruktur verf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Vorteile<\/h2>\n\n\n\n\n\n

Vellum reduziert erheblich die Zeit, um von einem Prototyp zu einer produktionsreifen LLM-Anwendung zu gelangen. Der visuelle Editor erm\u00f6glicht es, Workflows zu iterieren, ohne Code zu \u00e4ndern, was Entwickler f\u00fcr h\u00f6herwertige Aufgaben freisetzt. Die Automatisierte Evaluierungssuite reduziert Regressionsrisiken bei Modell- oder Prompt-Updates. Multi-Anbieter-Kompatibilit\u00e4t erm\u00f6glicht es, zwischen Modellen je nach Leistung und Kosten einfach zu wechseln. SOC 2 und HIPAA-Konformit\u00e4t eliminieren Barrieren zur Einf\u00fchrung in regulierten Sektoren.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Preisgestaltung<\/h2>\n\n\n\n\n\n

Vellum bietet einen kostenlosen Plan mit 50 Builder-Gutscheinen pro Monat, einem Benutzer, gehosteten Agent-Anwendungen, einer Debug-Konsole und einer Dokumentendatenbank von 20 Dokumenten. Der Zugang ist ohne Kreditkarte m\u00f6glich. Die bezahlten Pl\u00e4ne beginnen bei $25\/Monat und umfassen mehr Gutscheine, mehrere Benutzer und erweiterte Zusammenarbeitsfunktionen. Business- und Enterprise-Pl\u00e4ne f\u00fcgen rollenbasierte Zugriffskontrolle, getrennte Bereitstellungs-\/Produktionsumgebungen und dedizierte Support-Level hinzu. Enterprise-Pl\u00e4ne umfassen benutzerdefinierte Gutschein-Bundles, dedizierte Servergr\u00f6\u00dfe, Slack-Support und DPA\/BAA-Vertr\u00e4ge.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Fazit<\/h2>\n\n\n\n\n\n

Vellum AI etabliert sich als eine f\u00fchrende Plattform f\u00fcr Teams, die die Entwicklung von LLM-Anwendungen in Produktion ernst nehmen. Seine Kombination aus visuellem Editor, strenger Evaluierung und beh\u00f6rdlicher Konformit\u00e4t macht es zu einer soliden Wahl f\u00fcr jedes ehrgeizige KI-Projekt. F\u00fcr technische Teams, die ihre KI-Workflows industrialisieren m\u00f6chten, stellt Vellum eine strukturierende Investition dar.<\/p>\n\n\n\n\n\n

St\u00e4rken<\/h2>\n\n\n\n\n\n