ADRs (Architecture Decision Records) dokumentieren strukturierende Entscheidungen: warum PostgreSQL statt MongoDB, warum Kafka statt RabbitMQ, warum dieses Authentifizierungsmuster. Gut geschrieben, sparen sie Jahre "warum haben wir das doch gleich gewählt?" und erleichtern Onboarding. KI ermöglicht schnelle Produktion mit Rigorosität. Diese Anleitung präsentiert den Workflow.
Welches Problem lösen wir, welche Einschränkungen (Perf, Team, Budget, Time-to-Market), welche Optionen wurden erwogen, wer entscheidet und wer ist betroffen.
Mindestens 3 ernsthafte Optionen mit ihren Eigenschaften. KI hilft zu strukturieren (nichts vergessen und keine Unrealisten erfinden).
Kriterien je nach Kontext: Performance, Skalierbarkeit, Lernkurve, Ökosystem, Kosten, Reife, Lock-in. Jede Option bewerten.
Gewählte Entscheidung + klare Gründe. Besonders: positive UND negative Konsequenzen, Erfolgsbedingungen, Signale für Neubewertung.
Markdown-Format in /docs/adr/. Nummeriert und datiert. Bleibt lange einsehbar, nachdem die Protagonisten das Team verlassen haben.

Claude Opus 4.5 : modèle premium d’Anthropic pour code, agents et tâches complexes en entreprise.
Warum : Le meilleur reasoning sur les choix techniques complexes nécessitant la pesée multi-critères et l'anticipation des conséquences.

Assistant conversationnel d’Anthropic axé sécurité et contexte long. Excellent pour rédaction, analyse, résumés, code et agents. Interface claire, bons résultats en français.
Warum : Excellence sur la rédaction structurée et rigoureuse des ADR. Format Michael Nygard ou variante au choix.

Assistant de recherche IA qui fournit des réponses sourcées et vérifiables en temps réel.
Warum : Pour benchmarker en temps réel avec sources fraîches (versions actuelles, retours d'expérience, comparaisons à jour).