ADR (आर्किटेक्चर निर्णय रिकॉर्ड) संरचनात्मक विकल्पों को दस्तावेज़ करते हैं: MongoDB की तुलना में PostgreSQL क्यों, RabbitMQ की तुलना में Kafka क्यों, प्रमाणीकरण के किस पैटर्न को। अच्छी तरह से लिखे गए, वे "हम पहले से ही ऐसा क्यों चुना?" के वर्षों को बचाते हैं और onboarding को आसान बनाते हैं। AI उन्हें कठोरता के साथ तेजी से उत्पादन करने में सक्षम बनाता है। यह गाइड वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है।
हम किस समस्या को हल कर रहे हैं, कौन सी बाधाएं हैं (perf, टीम, बजट, समय), कौन से विकल्प माने गए, कौन निर्णय लेता है और कौन प्���भावित होता है।
कम से कम 3 गंभीर विकल्प उनकी विशेषताओं के साथ। AI संरचना करने में मदद करता है (स्पष्ट चीजें न भूलें न ही काल्पनिक गैर-वास्तविक चीजें बनाएं)।
संदर्भ के अनुसार मानदंड: प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी, सीखने की अवस्था, पारिस्थितिकी तंत्र, लागत, परिपक्वता, lock-in। प्रत्येक विकल्प को स्कोर करें।
लिया गया निर्णय + स्पष्ट कारण। विशेष रूप से: सकारात्मक और नकारात्मक दोनों परिणाम, सफलता की शर्तें, संकेत जो पुनर्विचार को सही ठहरा सकते हैं।
/docs/adr/ में Markdown। संख्यांकित और दिनांकित। लंबे समय तक परामर्शीय रहता है जब प्रोटागोनिस्ट टीम छोड़ देते हैं।

Claude Opus 4.5 : modèle premium d’Anthropic pour code, agents et tâches complexes en entreprise.
क्यों : Le meilleur reasoning sur les choix techniques complexes nécessitant la pesée multi-critères et l'anticipation des conséquences.

Assistant conversationnel d’Anthropic axé sécurité et contexte long. Excellent pour rédaction, analyse, résumés, code et agents. Interface claire, bons résultats en français.
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