LocalRAG è un’__applicazione mobile__ (iPhone, iPad, Android) che permette di fare domande ai tuoi documenti (PDF, Word, Excel, EPUB, immagini, 15 formati) utilizzando un __LLM locale__ (Qwen3 4B) completamente incorporato nel dispositivo. L’utente mantiene la __privacy totale__: nessun dato viene inviato al cloud. Per una qualità superiore, l’app può passare all’API Claude. Le citazioni, l’evidenziazione PDF e la ricerca multilingue sono integrate.
Cos’è LocalRAG?
LocalRAG è un’applicazione mobile (iOS, iPadOS e Android in beta) dedicata al chat documentario con esecuzione locale del modello linguistico. L’applicazione supporta 15 formati di documenti, inclusi PDF, EPUB, Word, Excel, PowerPoint e immagini tramite OCR. L’utente aggiunge i suoi file in una raccolta e può porre domande in linguaggio naturale. LocalRAG restituisce una risposta con citazioni a fonte e l’evidenziazione PDF corrispondente. La forza del prodotto risiede nel suo LLM locale Qwen3 4B, che viene eseguito interamente sul dispositivo dopo un download iniziale. Per una qualità superiore, è disponibile un passaggio all’API Claude.
Funzionalità principali
LocalRAG integra una catena di elaborazione documentale completa. L’estrazione e l’indicizzazione vengono eseguite 100% localmente: BM25 per la ricerca lessicale, modello di embedding multilingue E5 per la ricerca semantica. Le domande vengono elaborate da Qwen3 4B in locale o da Claude (Opus, Sonnet, Haiku) nel cloud secondo la scelta dell’utente. Le risposte includono citazioni [1][2] che puntano alla pagina esatta con evidenziazione. L’applicazione gestisce l’ordinamento e l’ordine personalizzato delle raccolte, l’OCR per foto e scansioni, l’estrazione di tabelle PDF preservando la struttura e la trasparenza sulla pipeline di ricerca. Le note sulla versione recente menzionano inline citations, PDF highlight e ricerca cross-language.
Casi d’uso
I primi casi d’uso riguardano i professionisti legali che devono identificare rapidamente clausole, rischi e obblighi nei contratti. I ricercatori trovano un aiuto prezioso per riassumere articoli accademici e incrociare i risultati. Gli studenti possono dialogare con i loro manuali e prepararsi agli esami in modo efficiente. I consulenti utilizzano LocalRAG per preparare dossier client senza inviare dati al cloud. I medici possono consultare protocolli o pubblicazioni riservate. Infine, gli utenti comuni sfruttano l’OCR per trasformare foto di lavagne bianche o note manoscritte in documenti indicizzabili.
Vantaggi
Il vantaggio principale è la privacy totale quando viene utilizzata la modalità locale: nessun dato lascia il dispositivo. Il secondo vantaggio è la disponibilità offline: l’applicazione funziona senza internet, il che è prezioso in mobilità o in ambienti vincolati. Il terzo vantaggio è la qualità della ricerca: BM25 più E5 più Qwen3 4B producono risultati rilevanti con citazioni verificabili. Il quarto vantaggio è la flessibilità: è possibile passare a Claude per le query più complesse. Infine, l’OCR e il supporto per 15 formati permettono di centralizzare tutto il tuo corpus in un’unica applicazione.
Prezzi
LocalRAG offre una prova gratuita di una settimana, quindi un abbonamento a pagamento per sbloccare l’uso permanente. L’applicazione è disponibile su App Store iOS e Play Store Android (beta). L’LLM locale Qwen3 4B è incluso nell’applicazione, a condizione di scaricare i ~3 GB necessari. Il passaggio a Claude implica l’utilizzo della tua stessa chiave API OpenAI/Anthropic e il pagamento del consumo associato. Nessun costo nascosto viene applicato una volta sottoscritto l’abbonamento.
Conclusione
LocalRAG risponde a un’esigenza precisa e crescente: beneficiare di un assistente documentale IA senza compromettere la privacy dei dati. L’esecuzione locale, la ricchezza funzionale e la qualità delle citazioni ne fanno un riferimento per i professionisti mobili e consapevoli della loro sovranità digitale.